F2,F15,F4EJ,T4,E2Cの写真を深層学習したデータで、動画から機種を認識させる実験。写真の総数は約2100枚。写真は、ネット上で公開されている動画から静止画に変換したものです。ある記事によると、１種類につき1000枚程度が基準（？）で、10000以上が望ましいらしい。70%以上の確率で機種を判定できたときに、機種に対応した色付きの四角で囲み、判定した機種名と確率を表示しています。写真の枚数が少ないためか（？）、誤認識も多い。

https://pjreddie.com/darknet/yolo/

You only look once (YOLO) is a state-of-the-art, real-time object detection system. On a Pascal Titan X it processes images at 30 FPS and has a mAP of 57.9% on COCO test-dev.